聚焦 AI Coding 与具身智能方向，精选当日 5 条高价值动态。
1. Claude Opus 5 发布：编程翻倍，但 SlopCodeBench 揭了"全自动编程"的底
Anthropic 7月24日正式发布 Claude Opus 5，编程基准（Frontier-Bench）达到 Opus 4.8 两倍以上，定价不变（输入 $5/输出 $25 每百万 Token），并新增「努力」滑块让开发者按任务调节算力投入。已全面接入 Claude Code、GitHub Copilot 等主流工具。
然而，7月25日 HumanLayer 在 SlopCodeBench 长程迭代基准上的实测令人警醒：Opus 5 严格通过率仅 24%（对比 Opus 4.8 的 6% 和 Sonnet 5 的 6%），且生成函数数量是前代的 5 倍，93% 的新增代码触发了"冗余/低效"（Slop）警告。这意味着，面对真实项目「分阶段增加需求」的工程节奏，当前最强模型仍无法在无人工干预状态下维护代码库的长期健康。
值得关注：单次编程任务已然封神，但长程迭代维护仍然翻车——"全自动编程"依旧是幻觉。SlopCodeBench 的出现填补了 SWE-bench 只看"能不能修"、不看"会不会堆屎山"的空白，对评估 AI Coding 工具的真实工程能力具有风向标意义。
2. AI Coding 基础设施质变：Copilot Cloud Agent for Linear GA + MCP 无状态化
GitHub 7月23日宣布 Copilot Cloud Agent for Linear 正式 GA。团队可直接将 Linear issue 分配给 Copilot，云端 Agent 自动分析需求、实现变更并产出 PR，进度实时回传 Linear 线程。GA 版本新增模型选择、自定义 Agent、分支策略和会话中实时纠偏能力——开发者在 Linear 评论区 @Copilot 即可中途调整方向。
同期，MCP 协议 7月28日正式走向无状态化——AI 工具连接器生态史上最大更新，MCP Server 可像普通网站一样水平扩展。TypeScript、Python、Go SDK 同步适配，标志着 AI 编程工具从"玩具"迈向"企业级基础设施"的关键一步。
值得关注：AI 编程正在从"编辑器补全"升级为"团队流程级交付者"——从 issue 到 PR 的全链路自动化已进入生产环境。MCP 无状态化则解决了规模化部署的底层瓶颈。两者合力，意味着 AI Coding 不只是开发者个人效率工具，而是开始重塑团队协作与交付流程。
3. 德塔智能近 5 亿元天使++轮融资：具身智能"基础模型"赛道半年六轮
7月28日消息，人形机器人基础模型公司德塔智能（Delta Intelligence）完成近 5 亿元天使++轮融资，这是成立仅半年的第六轮融资。UCLA 博士创始团队（清华本科背景），由北京通用人工智能研究院（BIGAI）孵化，此前已获智元机器人、乐聚机器人、星海图三家头部本体厂商同时投资。
技术路线上，德塔智能构建了**「大脑+小脑+力位混合」三层原生协同架构**，自研原生 3D 世界引擎，以三维表征替代主流二维视觉方案，实现真正的空间理解与全身协同操作（Loco-Manipulation）。同期发布头戴式全身全景数据采集设备 Delta D1，佩戴者正常作业即可同步采集第一人称全景视觉与全身关节轨迹，不依赖机器人本体即可规模化产出训练数据。
值得关注：这是目前唯一同时获得三家头部人形机器人主机厂投资的具身基础模型公司。UCLA 全明星团队 + "大脑+小脑+力位混合"原生架构 + 自研数采设备，构成从数据闭环到模型部署的完整链条。在具身智能从"身体竞赛"转向"大脑竞赛"的当下，基础模型赛道正在成为资本重注的主战场。
4. 央视首届智能机器人应用技能大展启动：从"会炫技"到"能上岗"
7月28日，中央广播电视总台首届智能机器人应用技能大展在北京启动，聚焦生产制造、维修维护、餐饮零售、医疗康养、应急救援等重点场景，推动智能机器人在真实环境中接受检验。现场发布**《机器人进化八大趋势》**：底座重构、智能跃升、集群协同、全域渗透、人机共融、生态重塑、业态创新、安全筑篱。
同日，国内首款双臂爬壁具身智能特种机器人正式亮相——集人形双臂、磁吸爬壁、大模型智能于一体，可垂直墙面飞檐走壁，左手打磨、右手焊接协同作业，专攻化工储罐、船舶等大型钢结构外壁高危场景。操作员只需佩戴 VR 眼镜即可远程控制。
值得关注：国家级平台首次以"实景上岗"为标准检验机器人能力，标志着政策层面从鼓励研发转向推动落地。特种机器人开辟高危工业作业新路径，将具身智能的应用边界从工厂车间拓展到更广阔的危险环境替代人工作业。
5. 数字华夏发布 RoboEase 场景大脑：具身智能竞争从硬件转向软件生态
WAIC 2026 上，数字华夏发布跨本体实景实训具身智能场景大脑「RoboEase」，以世界模型为仿真基座，构建从仿真到实景、从单机到群体的一站式智能协同系统。四大核心能力：异构协同编排（打通不同品牌/形态机器人硬件壁垒）、零代码多机协作（拖拽配置即可搭建全流程场景任务）、高保真仿真平台、Agent 智能体中心。
与此同时，腾讯明确"不造机器人"，押注具身智能"大脑"——以 Hy-Embodied-VLM、RxBrain、VLA 三大基座模型 + TairosAgent/
Apexio 两大智能体，为各类本体提供智能底座。行业共识正在形成：伺服电机、减速器、传感器供应链趋于成熟，硬件参数终将拉平，软件平台才是生态话语权核心。
值得关注：「硬件参数内卷终将是三年后最无意义的竞争」——数字华夏创始人的判断代表了行业转向的方向。RoboEase 的零代码多机协作编排直击"异构设备无法协同"这一核心落地痛点。当腾讯、数字华夏等巨头和新锐同时押注"大脑"而非"身体"，具身智能的竞争坐标系正在发生根本性重构。
信息来源：Anthropic 官方、HumanLayer/SlopCodeBench、GitHub Changelog、36氪、中国证券报、人民日报、新京报、21世纪经济报道、机器人大讲堂 编辑日期：2026-07-29