JetAuto Pro ROS 教育机器人

ROS教学神器,建图抓取秒上手

开源中国
SLAM导航开源机器人机械臂激光导航
核心优势
硬件集成度高:激光雷达、深度相机、机械臂、触摸屏全配齐,不用自己东拼西凑,减少兼容性麻烦。
01

上手快

提供大量开源代码、详细文档和视频教程,从零基础到高级功能都有指导,几天就能跑通完整项目。

02

功能扩展性强

支持主流AI框架和ROS生态,想加新算法或新传感器都很方便。

03

性价比突出

同级别配置的散件组装成本更高,它直接给你成品平台,节省时间和试错成本。

04

稳定可靠

高扭矩舵机、编码器电机运行平稳,适合长时间实验和演示。

应用场景
SLAM建图与自主导航:在房间或实验室里自动扫描环境,建立地图并规划路径,实现无人驾驶移动。

物体识别与抓取分拣

通过摄像头识别颜色、形状不同的物体,指挥机械臂精准抓取并放到指定位置。

语音交互控制

用语音下达指令,让机器人执行移动、抓取或播放反馈,适合人机交互实验。

AI视觉开发

支持YOLO等模型训练,可用于目标跟踪、姿态识别、人脸检测等视觉项目。

教育与课程实践

配套完整ROS教程,适合高校机器人课程、创客培训或青少年编程教育。

参数档案
7 项规格
长度
32.4cm
底盘长度设计紧凑,适合桌面和室内灵活移动
宽度
26cm
车身宽度适中,确保稳定性同时便于通过狭窄空间
高度
60.5cm
含机械臂最大高度,整体结构协调,便于操作和观察
重量
3.5kg
全金属铝合金机身轻量化设计,易携带且降低运输负担
机械臂自由度
6DOF
不同版本可选5或6自由度视觉机械臂,支持复杂抓取动作
机械臂工作半径
41cm
有效运动范围410mm,实现更大工作空间覆盖
机械臂负载
500g
最大有效负载500克,满足日常物体抓取需求
产业关系与历史
企业页

已结构化规格

7

行业对标

0

企业关系

证据覆盖

%

产业关系与证据

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